基于视觉传感技术的边坡地表场景还原及形变监测研究

 

    由南京大学（苏州）高新技术研究院承担的2017年苏州市科技计划计划项目—— “基于视觉传感技术的边坡地表场景还原及形变监测研究”已获立项。　

    该项目主要由乔仲发副研究员负责，项目总经费为10万元。本项目研究内容包括：开展一系列的边坡目标特征点提取与跟踪算法研究，从而捕捉得到不同边坡照片的相同特征点链；提出SIFT和SURF算法，对左右照片特征点进行匹配和三维空间还原，从而实现对边坡形变场的高精度获取。

    本项目创新之处在于，基于计算机视觉、图像处理以及数字影像相关法理论，建立边坡图像特征点提取和跟踪方法；基于计算机视觉和摄影测量理论，建立从二维照片到三维空间关于图片帧特征点变形的数学映射，从而获得边坡形变分布特征。