基于RTD阵列图像处理器的设计原理与制备研究

 

    由南京大学（苏州）高新技术研究院承担的2011年省应用基础研究计划——基于RTD阵列图像处理器的设计原理与制备研究已获立项。

    该项目主要由南京大学李杨副教授负责，项目总经费35万元。本项目的研究内容为: 研究基于量子点阵列的并行图像处理器件的体系结构；进行基于量子点阵列并行图像处理器件的数值仿真研究。

    该课题拟解决的关键技术问题有：在体系结构研究方面,重点需要解决量子细胞神经网络对图像像素的表征，解决细胞极化率及量子相位对像素的灰度,色彩等属性表征；对于多层耦合网络,解决层间极化率权重对多层网络稳定性和收敛性的影响。在目前量子点阵列大规模制备存在技术瓶颈的条件下，进行RTD量子点阵列及量子细胞神经网络等并行图像处理器的数值仿真研究。

     本项目的研究目标是：通过研究工作建立耦合量子细胞阵列和谐振隧道二极管阵列的并行图像处理的理论基础与设计原理；为基于上述纳米电子器件的并行图像处理器的体系架构、处理算法及原理性器件的制备建立理论基础；基于数值模型，研究其实现图像增强, 信息提取,图像分析,运动捕捉等复杂高阶图像处理的算法。